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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

🎖(撰稿:嵇雪瑾)

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    • 单璐雁⚷LV7六年级
      2楼
      韩国突发4.8级地震:全境有震感,系今年该国最大震级地震➼
      2024/06/13   来自黄山
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    • ❣公冶欣馥LV4大学四年级
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      英逐步解封允许六人出席婚礼 法国感染人数升至全球第四|大流行手记(3月29日)|大流行手记(3月29日)🏯
      2024/06/13   来自瑞安
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    • 郑逸国🗽LV0幼儿园
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      24小时专班回应群众诉求 东莞12345扩容提质♪
      2024/06/13   来自桐庐
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    • 伊阳惠LV7大学三年级
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      2024/06/13   来自白山
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    • 卓仁弘🕞🌱LV7大学三年级
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      国产电影囊括全国电影票房前十🛎
      2024/06/13   来自大庆
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    • 毛露宇LV9大学四年级
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      林更新考上博士📁
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