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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

🧛(撰稿:傅贝辰)

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    • 邵心娇🖨LV6六年级
      2楼
      天津一公交车与小客车及多名行人碰撞致1人死亡✐
      2024/06/13   来自乌海
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    • ⚍连婕柔LV1大学四年级
      3楼
      联合国安理会通过决议强调保护人道主义人员⚯
      2024/06/13   来自黔南
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    • 顾绿泽🧀LV4幼儿园
      4楼
      1月13日河北新增1例新冠死亡病例 此前全国已272天无死亡病例🧛
      2024/06/13   来自漯河
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    • 单琪颖LV7大学三年级
      5楼
      直播带货7.03亿元 格力牵手京东开启618大幕♧
      2024/06/13   来自北海
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    • 凤真纨♈🛩LV0大学三年级
      6楼
      心相近|“乒乓友谊”的故事新篇㊙
      2024/06/13   来自扬州
      8回复
    • 樊婕寒LV6大学四年级
      7楼
      为什么感觉普通人的极限就是985了?🚑
      2024/06/13   来自句容
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