♁♧🏃
凯云ios
开运ios
kaiyunios下载
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
📒(撰稿:申屠莺江)视频三部门发布!事关数字基础设施、人工智能……
2024/06/03连梦胜🕎
形成治理欠薪的强大合力(人民时评)
2024/06/03申鹏亨💠
欧洲大流行速度加快 发生Omicron“超级传播事件”|大流行手记(12月3日)
2024/06/03沈俊维💈
清洁不到位、存安全隐患 共享按摩椅真那么美好吗
2024/06/03穆雪佳🆔
一周文化讲座|卡夫卡:百年经典与永恒困境
2024/06/03阮翠亮📞
国台办:民进党当局所作所为是“战争的推手”
2024/06/02左芬咏🤡
十多年过去了,新华社记者镜头里的山里娃们还好吗?
2024/06/02贡俊苇💂
洲际船务附属就一艘在建散货船与启航中洲租赁(天津)订立融资租赁安排
2024/06/02公冶昌菲z
1901年-中华民国陆军元帅张学良诞辰
2024/06/01邓宜珊b
广西南宁市隆安县更新暴雨红色预警
2024/06/01冉锦河🏎